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近日,我院呂路線教授團隊在國際知名期刊《Translational Psychiatry》上發(fā)表題為《Prediction of Antipsychotic Drug Ef?cacy for Schizophrenia Treatment Based on Neural Features of the Resting-State Functional Connectome》的研究論文，在精神分裂癥精準醫(yī)療領(lǐng)域取得進展。該研究以我院碩士研究生劉松和北京師范大學(xué)博士研究生王萌為論文共同第一作者，我院楊勇鋒副教授和李文強教授為論文共同通訊作者。

該研究通過靜息態(tài)功能磁共振成像技術(shù)和機器學(xué)習(xí)方法，利用大腦功能連接組特征預(yù)測SZ患者的抗精神病藥物療效。首先，在105例SZ患者的發(fā)現(xiàn)隊列中，基于連接組的預(yù)測模型挑選出12對功能連接特征，其中4對正向特征和8對負向特征分別與癥狀改善呈正相關(guān)和負相關(guān)，能良好地預(yù)測SZ患者治療結(jié)局。然后，經(jīng)52例SZ患者的獨立隊列再次進行驗證，模型能夠保持穩(wěn)健的預(yù)測性能。這些發(fā)現(xiàn)有助于臨床醫(yī)生預(yù)測SZ患者抗精神病藥物治療的個體反應(yīng)，為個性化治療方案的制定提供依據(jù)。

《Translational Psychiatry》為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域1區(qū)Top期刊，作為專業(yè)的精神病學(xué)期刊旨在報道精神疾病領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。

論文鏈接：

https://www.nature.com/articles/s41398-025-03355-x

      文圖 | 毛麗麗